Una mammografia di solito serve a rispondere a una domanda: c’è un tumore adesso? Un gruppo di ricercatori del MIT ne ha posta un’altra: questa immagine può dirci chi rischia di ammalarsi nei prossimi anni? La risposta si chiama Mirai.
Chi l’ha creato
Il progetto è guidato da Regina Barzilay, informatica del MIT, insieme ad Adam Yala e ai radiologi del Massachusetts General Hospital di Boston. Barzilay ha iniziato a lavorarci dopo aver affrontato lei stessa un tumore al seno, quando si è resa conto che non esistevano strumenti di IA per valutare il rischio.
Come funziona, spiegato semplice
Mirai è una rete neurale, un programma che impara dagli esempi. È stato addestrato su decine di migliaia di mammografie di cui si conosceva il seguito: quali pazienti avevano sviluppato un tumore negli anni successivi e quali no.
Guardando tutti questi esempi, il modello impara a riconoscere dettagli minimi del tessuto che l’occhio umano non coglie, o non sa interpretare. Alla fine, per ogni nuova mammografia, produce un punteggio di rischio per ciascuno dei cinque anni successivi.
- Mirai41,5%
- Metodo classico22,9%
Quanto funziona
Nello studio originale Mirai è stato confrontato con il modello Tyrer-Cuzick, uno dei metodi tradizionali che stima il rischio da età, storia familiare e altri fattori. Tra le pazienti che si sono ammalate entro cinque anni, Mirai ne aveva classificate ad alto rischio il 41,5%, contro il 22,9% del metodo classico: quasi il doppio.
Da allora il modello è stato verificato su milioni di mammografie in ospedali di molti Paesi diversi, per controllare che funzioni bene anche su popolazioni lontane da quella di Boston.
Cosa non fa
Mirai non fa diagnosi e non sostituisce il medico. Il punteggio serve a decidere se una paziente ha bisogno di controlli più frequenti o di esami in più, o se può evitare esami inutili.
Perché ti riguarda
È uno degli usi più concreti dell’intelligenza artificiale in medicina: non un chatbot, ma uno strumento che aiuta a intervenire prima. E il modello è stato rilasciato in modo aperto, perché altri ospedali possano provarlo.
Faresti leggere i tuoi esami anche a un'intelligenza artificiale?
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